Neuronale Netze und Deep Learning kapieren -- Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python by Andrew W. Trask
Autor:Andrew W. Trask [Andrew W. Trask]
Die sprache: eng
Format: epub
Herausgeber: mitp Verlag
veröffentlicht: 2019-11-20T16:00:00+00:00
8.12 Zusammenfassung
Dieses Kapitel hat sich mit den beiden verbreitetsten Verfahren zur Verbesserung der Korrektklassifikationsrate und zur Beschleunigung des Trainings fast aller Architekturen neuronaler Netze befasst. In den folgenden Kapiteln werden wir uns auf verschiedene Werkzeuge konzentrieren, die auf fast alle neuronalen Netze universell anwendbar sind. Außerdem betrachten wir Architekturen für spezielle Aufgaben, die bei der Modellierung von bestimmten in Daten auftretenden Arten von Phänomenen Vorteile bieten.
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